SAP BTP'DEN SAP BUSINESS AI PLATFORM'A (BAIP)

SAP BTP'DEN SAP BUSINESS AI PLATFORM'A (BAIP)

KÜÇÜK BİR İSİM DEĞİŞİKLİĞİ, AI ODAKLI YENİ BİR MİMARİ VİZYON

💡Miacore İpucu: BTP'den BAIP'e geçişi yalnızca isim değişikliği olarak okumak, asıl mimari fırsatı kaçırmaktır. Entegrasyon, veri ve uygulama geliştirme yetkinlikleri önemini korur; fakat bu yetkinliklerin artık agent'ları, otonom iş akışlarını ve AI-native uygulamaları güvenli şekilde beslemesi gerekir. AI-ready mimari, AI projesi başlamadan önce kurulan doğru temel ile oluşur.

Mimari Boyut

BTP Dönemindeki Ana Odak

BAIP ile Yeni Odak

Temel Kazanım

Platform Konumlandırması

Entegrasyon, genişletme, otomasyon ve veri servislerinin ortak teknoloji platformu

AI, veri, süreç bağlamı, entegrasyon ve yönetişimin tek kurumsal AI temeli üzerinde buluşması

AI projelerinin izole pilotlardan üretim ölçeğine taşınması

Uygulama Geliştirme

Clean core uyumlu uzantılar, low-code/pro-code uygulamalar ve iş akışları

Agent, AI-native uygulama ve agentic workflow tasarımının uygulama yaşam döngüsüne eklenmesi

İş uygulamalarında daha hızlı ve bağlama duyarlı inovasyon

Süreç Orkestrasyonu

Kural tabanlı entegrasyon ve deterministik otomasyon

Reason-decide-act yaklaşımı, tool kullanımı, human-in-the-loop ve kontrollü otonomi

Uçtan uca süreçlerde daha yüksek hız ve daha az manuel koordinasyon

Veri ve Yönetişim

Veri entegrasyonu, analitik ve servis bazlı güvenlik kontrolleri

AI-ready veri, semantik iş bağlamı, kimlik-yetki, model ve agent yaşam döngüsü yönetişimi

Güvenilir, açıklanabilir ve uyumlu AI çıktıları

Partner Değeri ve GTM

Teknik platform uzmanlığı ve ürün bazlı hizmet anlatısı

AI-led iş sonuçları, agentic use case, veri-to-AI hattı ve ölçülebilir değer kanıtı

Müşteri nezdinde daha güçlü farklılaşma ve yeni hizmet alanları

💡Miacore Deneyimi: Saha projelerinde AI use case'lerinin başarısını en çok belirleyen unsur model seçimi değil, süreç sınırlarının ve veri sorumluluğunun doğru tanımlanmasıdır. Agent'ın hangi veriyi okuyacağı, hangi API veya entegrasyonu çağıracağı, hangi noktada insan onayı isteyeceği ve başarısız olduğunda nasıl geri döneceği baştan tasarlanmalıdır.

SAP BTP Üzerinde Entegrasyon ve Genişletme Merkezli Mimari

BTP merkezli klasik modernizasyon yaklaşımında kurum; SAP ve non-SAP uygulamalarını entegre eder, clean core uyumlu uzantılar geliştirir, API'leri güvenli biçimde yayınlar, iş akışlarını otomatikleştirir ve kurumsal veriyi analitik kullanım için hazırlar. Bu yaklaşım ölçeklenebilir dijitalleşme için güçlü bir standart oluşturur ve BAIP'in üzerine inşa edildiği teknik temeli sağlar.

[ Entegrasyon ve Bağlantı Katmanı ] SAP Integration Suite, API Management ve event tabanlı bileşenler; uygulamalar, veriler ve iş ortakları arasında güvenli iletişimi sağlar. Endpoint, kimlik doğrulama, mapping, routing, hata yönetimi ve monitoring bu katmanda yönetilir.

[ Uygulama ve Otomasyon Katmanı ] SAP Build, CAP, ABAP Cloud ve süreç otomasyonu yetkinlikleri kullanılarak yeni iş uygulamaları, uzantılar ve kural tabanlı workflow'lar geliştirilir. İnsanların gerçekleştirdiği tekrar eden işler kontrollü biçimde otomatikleştirilir.

[ Operasyonel Etki ] Bu mimari güçlü ve sürdürülebilir olmakla birlikte AI yalnızca son aşamada eklenen bir chatbot olarak düşünülürse süreç bağlamı, veri kalitesi, tool erişimi ve yönetişim parçalı kalabilir. BAIP bakış açısı, mevcut katmanları değiştirmekten çok onları AI'nin güvenli biçimde reason, decide ve act edebileceği ortak bir mimariye dönüştürür.

SAP Business AI Platform ile AI-Native İş Süreci Mimarisi

AI-native mimaride hedef, yalnızca kullanıcıya cevap veren bir asistan oluşturmak değildir. Amaç; kurumsal veri ve süreç bağlamını anlayan, yetkili araçları güvenli biçimde kullanan, insanlarla iş birliği yapan ve sonuçları uçtan uca izlenebilen agent, uygulama ve workflow'lar geliştirmektir. SAP Business AI Platform bu yaklaşımı farklı kabiliyetleri tek yönetişim modeli altında birleştirerek destekler:

• Joule Studio ve AI Geliştirme Katmanı: Agent'lar, AI-native uygulamalar ve agentic workflow'lar tasarlanır. No-code, pro-code ve AI destekli geliştirme yaklaşımları aynı iş bağlamı üzerinde çalışarak fikirden üretime giden yolu kısaltır.

• İş Bağlamı ve Veri Temeli: SAP Business Data Cloud, SAP Knowledge Graph ve kurumsal veri servisleri; agent'ların yalnızca ham veriyi değil, süreçleri, ilişkileri, politikaları ve iş kurallarını anlamasını sağlayan güvenilir bağlamı oluşturur.

• Entegrasyon ve Aksiyon Katmanı: SAP Integration Suite; agent'ları, uygulamaları, API'leri, event'leri ve SAP/non-SAP sistemleri birleştirir. AI'nin ürettiği kararın gerçek bir iş aksiyonuna dönüşmesi bu katmandaki güvenli ve yeniden kullanılabilir servislerle mümkün olur.

• Kurumsal Yönetişim ve Operasyon: Kimlik, rol, erişim, model ve agent yaşam döngüsü, gözlemlenebilirlik, maliyet, kalite, human-in-the-loop ve uyumluluk kontrolleri üretim mimarisinin başlangıçtan itibaren parçası olarak tasarlanır.

SAP'de BTP'den BAIP'e Geçiş Neden Önemlidir?

SAP kullanan kurumlarda platform katmanı, ERP süreçlerinin dış dünya, veri, uygulamalar ve kullanıcı deneyimleriyle buluştuğu ana omurgadır. AI agent'larının finans, tedarik zinciri, satış, satın alma, insan kaynakları veya müşteri deneyimi gibi kritik süreçlerde rol almasıyla bu omurga artık yalnızca bağlantı kurmayacak; AI'nin güvenli biçimde anlayacağı, karar vereceği ve aksiyon alacağı iş bağlamını da sağlayacaktır.

• AI’yi Platformun Doğal Kabiliyeti Haline Getirir: AI servislerinin ayrı pilotlar olarak kalması yerine uygulama, veri, entegrasyon ve workflow yaşam döngüsüne gömülmesini sağlar.

• Entegrasyonu Agent’ların Aksiyon Katmanına Dönüştürür: Güvenli API'ler, event'ler ve iFlow'lar; agent kararlarının SAP ve non-SAP sistemlerde kontrollü biçimde uygulanabilmesi için temel araçlara dönüşür.

• Veri ve Süreç Bağlamını Kritik Hale Getirir: Agent'ların doğru sonuç üretebilmesi için güncel veri kadar iş anlamı, semantik ilişkiler, süreç kuralları ve master data kalitesi de mimarinin merkezi olur.

• Partner Farklılaşmasını AI Sonuçlarına Taşır: Müşteriler yalnızca platform kurulumu değil; ölçülebilir AI use case, yönetişim, veri-to-AI hattı ve üretim operasyonu kanıtı beklemeye başlar.

• S/4HANA ve Clean Core Yolculuğunu Güçlendirir: Standart API'ler, side-by-side extension, süreç standardizasyonu ve kaliteli veri temeli, AI agent'larının güvenli ölçeklenmesi için doğrudan avantaj sağlar.

BAIP Dönüşümünde Başarıyı Ne Belirler?

BTP'den BAIP'e evrilen dönemde teknoloji önemlidir; ancak başarıyı belirleyen asıl unsur doğru use case seçimi ve uçtan uca mimari disiplindir. Üretime alınabilir bir AI-native süreç için aşağıdaki soruların tasarım aşamasında net yanıtlanması gerekir:

Hangi iş süreçlerinde deterministik entegrasyon veya klasik workflow yeterli, hangi süreçlerde agentic yaklaşım ölçülebilir ek değer yaratıyor?

• Agent hangi SAP ve non-SAP verilerini kullanacak; veri kalitesi, semantik anlamı, sahipliği ve güncelliği nasıl güvenceye alınacak?

• Agent'ın kullanacağı API, event, iFlow veya uygulama aksiyonları yeniden kullanılabilir ve güvenli tool'lar olarak nasıl tasarlanacak?

• Hangi kararlar otonom verilecek, hangi noktada insan onayı, fallback, retry, timeout veya manuel devralma uygulanacak?

• Model, prompt, agent, veri ve entegrasyon yaşam döngüsü; güvenlik, audit, maliyet, kalite ve performans açısından nasıl izlenecek?

• Partner yetkinlik, sertifika, referans proje ve GTM planı Ekim 2026 ve Ocak 2027 kilometre taşlarına nasıl hizalanacak?

🚀 Neden Miacore?: Miacore olarak entegrasyon, SAP BTP, veri, uygulama geliştirme ve iş süreçleri konusundaki saha tecrübemizi AI-ready mimari yaklaşımıyla birleştiriyoruz. Yalnızca bir agent demosu geliştirmiyor; use case seçimini, veri ve entegrasyon temelini, güvenlik sınırlarını, human-in-the-loop modelini, test stratejisini ve canlı sonrası operasyonu birlikte tasarlıyoruz.